成功案例

很多同学对美国金融数学专业硕士申请条件非常关心，作为当下最为热门的留学专业之一，金融数学专业有着良好的就业前景和广阔的发展空间，该专业伴随着时代的发展目前被广泛应用于各个领域当中。

优秀的金融数学专业人才可对当前市场金融环境下的信息进行采集、整理、分析，从而依靠金融市场规律对未来的发展走向进行预测，为企业提供行之有效的解决方案。金融数学作为各大金融市场的新宠，备受各大银行、投行、保险等雇主们的欢迎。

值得一提的是，美国大学的金融工程相关专业名称主要包括：Mathematical Finance, Quantitative Finance, Financial Mathematics, Financial Engineering, Computational Finance, 虽然名称上有一些差别，但实际学习的内容是相似的。

接下来就为大家带来美国金融数学专业硕士申请独家案例分析~

C同学是通过我们去年申到斯坦福的大神推荐而来，第一年自己申请了硕士最后留在了本科学校读数学硕士，去年找到我们表示想申请金工金数相关的专业，而且对学校的要求非常高（全是大牛学校大牛专业），衡量了C同学的所有软硬背景，我们答应帮他申请。

【确定选校过程】

C同学本科和研究生都是数学专业，去年先自己尝试过直接申请PhD，但遗憾以失败告终，于是一边于本校就读本专业硕士，一边转变策略改申请偏量化的美国硕士项目。

C同学和我们签约得比较晚，签约后我们与C同学进行了选校沟通，基于其全面优质的本科背景、学术成绩和软实力，双方很快达成一致，将目标定在综排、专排均Top的学校上，确定出最终的选校方案。

【已录取结果】

University of Chicago - MS in Financial Mathematics（全美综排3）

New York University - MS in Mathematics in Finance（全美综排30）

University of Toronto - MS in Mathematical Finance（加拿大医博2）

【部分斩获Offer截图】

C同学申请过程很佛系，可能平时基于学业比较忙，没有频繁的与我们联系，但我们双方在确定选校后，根据每个学校最近的DDL，做出了详细的申请时间线，根据这个时间线一一为C同学完成各项目申请，过程十分顺利，没有什么插曲。

由于Top院校审核时间普遍比较长，提交申请之后就是漫长的等待，在3月初开始陆续收到多大、NYU和芝加哥的Offer。此外还申请了哥大金数项目，由于提交时间比较晚，目前还在审核中。

当然，C同学有很全面的本科学校加成、高GPA/GRE和顶级实习这几点优势，可能对于很多国内本的同学来说参考价值不是很大，但还是有一个比较重要的因素值得大家关注：其本、硕是数学专业。

数学对于申请偏量化的金工、金数、Data甚至普通的Finance来说都十分重要，普通的微积分、线代、概率、统计等商科基础数学课是不足以支撑偏量化的硕士项目申请的，如果本身不是偏数学、计算机的本科专业，要想考虑申请偏量化的商科项目时（如金工、金数、金融、BA、data等），本科阶段应该提前选修计量、实变函数、随机过程、微分方程、时间序列、C++、R、Python等数学、计算机相关课程，这对于申请偏量化的项目是至关重要的。

【University of Chicago - MS in Financial Mathematics】

芝加哥大学是一所世界著名私立综合型大学，于1892年建校，该校具有浓厚的文化气息，设备齐全且先进。芝加哥大学在经济、物理上的专业非常著名，以往许多华裔诺贝尔物理奖得主，均出自芝加哥大学或是与其有所渊源。

芝加哥大学金融数学项目创办于1996年，开设在数学系下，为金融领域人才的培养做出了很大的贡献。该项目就理论与应用数学以及金融领域的关系进行深入探讨。致力于为学生打造殷实的数学基础，让学生能够成功运用复杂的金融模型。学校提供专业的就业指导，同时拥有丰富的校友资源，为毕业生找工作提供广泛渠道，毕业生就业去向有摩根大通、瑞士银行和高盛集团等等。

该项目要求申请者具有较强的数学基础和基本的计算机编程能力，同时也需要申请人有相关的工作或实习经验，要求申请人不仅在学术领域有所建树，也需要具有一定的领导能力。

学制：15m / 5 quarters

课程设置（1350 unit courses）：

Q1：

Mathematical Foundations of Option Pricing

Computing for Finance in Python

Introduction to Finance and Markets

Portfolio Theory and Risk Management I

Probability for Risk Management

Financial Mathematics Practicum (Electives)

Q2：

Stochastic Calculus

Numerical Methods

Computing for Finance in C++

Portfolio Theory and Risk Management II

Machine Learning in Finance 1 (Electives)

Financial Mathematics Practicum (Electives)

Q3：

Regression Analysis and Quantitative Trading Strategies

Fixed Income Derivatives

Foreign Exchange: Markets, Products, and Pricing 

Advanced Computing for Finance (Electives)

Financial Statistics: Time Series, Forecasting, Mean Reversion, and High Frequency Data (Electives)

Analysis of Financial Time Series (Electives)

Quantimental Investment (Electives)

Machine Learning in Finance 2 (Electives)

Financial Mathematics Practicum (Electives)

Q4：

Introduction to HPC in Finance (Electives)

Financial Mathematics Practicum (Electives)

Q5：

Multivariate Data Analysis via Matrix Decompositions (Electives)

Case Studies in Computing for Finance (Electives)

Topics in Economics (Electives)

Statistical Inference for Risk Management (Electives)

Mathematical Market Microstructure: An Optimization Approach (Electives)

Mathematical Market Microstructure without Rationality Assumptions (Electives)

Applied Algorithmic Trading (Electives)

Regulatory and Compliance Requirements for Financial Institutions (Electives)

Financial Mathematics Practicum (Electives)

申请截止期：

Round 1 Deadline: January 3, 2018
Round 2 Deadline: March 15, 2018
Round 3 Deadline: April 15, 2018

（非美本建议第一轮申请）

费用：学费 $6,381 / 100 unit courses

申请要求：先修课要求：数学（Multivariable Calculus、Linear Algebra、Probability）、计算机（C++、MATLAB）,要求GRE（不接受GMAT），TOEFL 90+，IELTS 7.0+

【New York University - MS in Mathematics in Finance】

纽约大学属于新常春藤联盟，位于纽约市，纽约市最重要的商业、金融、保险机构分布所在地。纽约大学与金融产业界联系紧密，毕业生的就业率非常高。

纽约大学金融数学项目开设在应用数学全美排名第一的纽约大学数学系下，重视理论与实践相结合，这个项目是一个1年半的项目，一共3学期，每学期修4门课。在第二学期和第三学期之间，可以利用暑期做实习。

纽约大学金融数学响亮的项目名声加上其优越的地理位置，使得竞争非常激烈。这个项目过去几年每年招收30多个学生，其中有4-5个中国人。这两年招收的学生开始增多，去年一共有43人入读，其中有80%是中国学生，不过这些中国学生有一半左右的是海本。从录取者的背景来看，虽然分布的专业很广，有数学、经济、金融、计算机、物理专业的学生，不过这些学生都有着非常强大的数学背景。学校也规定申请者必须修过以下课程，包括：多变量微积分（偏微分, 多重积分, 泰勒展开)、线性代数 (方程组, 行列式, 因式分解, 赋范空间和零空间, 特征值和对称矩阵)、概率论 (独立性，条件概率, 高斯分布, 大数定理, 中心极限定理)。此外，虽然没有要求考GRE的数学SUB，但是有数学SUB还是会加分的。数学SUB考察的数学深度不是特别深，只是范围比较广，虽然考察的重点是微积分，但是如果想拿到高分的话，抽象代数、复分析、拓扑学还是要都学习的。 

学制：1.5Y（3个学期）

课程设置（36个学分）：

必修课程 (21 points) 
Derivative Securities

Risk and Portfolio Management with Econometrics

Stochastic Calculus

Computing in Finance

Scientific Computing in Finance

Continuous Time Finance

Project and Presentation

选修课程 (15 points, choose 5)

Time Series Analysis & Statistical Arbitrage

Advanced Econometircs Modeling and Big Data

Nonlinear Problems in Finance: Models and Computational Methods

Data Science in Quantitative Finance

Regluation and Regulatory Risk Models

Fixed Income Derivatives: Models & Strategies in Practice

Credit Anayltics: Bonds, Loans, and Derivatives

申请截止期：February 8

费用：学费 $21,924 / Term

申请要求：计划招收40人左右，数学、物理或工程的专业申请，先修课要求：数学（Multivariable Calculus、Linear Algebra、Probability），要求GRE（不接受GMAT），TOEFL 100+，IELTS 7.0+

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