成功案例

当你在制定了合理的留学申请规划，并付诸努力，逐步落实软硬性背景条件，把握申请各个环节，你不拿下名校录取，谁拿下！

【斩获Offer截图】

【Q1】在和你初咨询的时候，就发现你的目标非常明确，想申请英国g5的学校，为什么会选择英国留学呢？

我主要是综合时间成本、性价比的因素，以及对未来就业规划来考虑。

1、时间成本

英国硕士基本都是一年制，美国1-2年都有，相比而言，英国一年制的硕士项目比较符合自己的要求。

2、性价比

美国商科学费大概$6-8W左右，加上生活费一年需要￥50-80W左右；而英国商科学费大概£2-2.7W左右（英国排名TOP20，G5+华威金融项目学费稍贵，一般£3W+），加上生活费（伦敦地区大概在£1265 /月，非伦敦地区大概在£1015/月）一年需要￥28-37W左右。光从费用对比来看英国性价比还是很高的。我申请的项目学费大概都在£2.5W左右，费用预算￥35W左右。

3、就业规划

因为自己毕业后大概率是回国就业，如果能拿到G5的学历也可以帮助自己过目标企业的简历关。

【Q2】大家都知道G5申请对非海本的同学来说是非常困难的，你最终是怎样定下自己申请的学校和专业？在这过程中是否做过相关学校或专业方面的取舍呢？

最终定下来申请的学校是G5里的IC、UCL、LSE。

我首先做的是在这三个学校的官网浏览项目列表，把自己认为感兴趣的项目都放在一个excel表格里，再从课程设置、费用，及官方给出的毕业去向参考等进行对比。

然后我也通过参考收割机的案例、chasedream论坛，以及一些留学博主的offer投稿，来确认自己的定位是否科学（比如往年是否有与自己背景类似的人拿到这个项目的offer）。

因为G5本身的竞争就非常激烈，且对我来说学校是优先考虑项，所以我最后定下来的几个项目都是拿到offer可能性相对较大，且和自己本科所学专业相关的。

【建议】所以想给和我一样，211非海本想申请G5的学弟学妹一点建议，尽量找和自己兴趣且符合自身学术背景相关的专业项目，一定程度上可以舍弃一些竞争过于激烈的项目，比如金融、会计这类。

【Q3】看GPA觉得你是学霸型选手，请问在平时学习中怎样保持高GPA？怎样保持高效学习（选课）的呢？

主要还是抓住上课的时间，然后考试周可以提前一点开始复习，把ppt、课本看一遍，时间充裕的话还可以把课后习题做一做。平常自习可以到图书馆、教室之类的，对我来说效率会高一些~

【Q4】你的申请时间轴是怎样规划的呢？你觉得申请时间对于英国申请影响大吗？

我的申请是在10月底陆续递出的，投递时大致按照保底校到冲刺校的顺序，确保用最完善的文书去申请自己的冲刺项目。

此外呢，我觉得对于大部分项目来说，在比较早的时间申请是更有优势的。比如UCL的Comparative Business Economics这个专业，11月至12月大量发放offer，到第二年的1月/2月录取的名额就差不多满了，申请难度大大提高。

我UCL的offer是在12月中旬就收到了，LSE的offer则是在来年2月初收到的（LSE、IC审核时间蛮久的，而且IC还有面试）。

所以说，对于这类项目，早一些准备好标化成绩及文书，及时投递申请还是很重要滴。

【Q5】你本科是学的金融专业，为什么会转专业申请LSE- MSc in Operations Research & Analytics这个项目？你觉得这个项目招生官会侧重考察学生哪些方面能力？你觉得这个项目对你以后的职业规划方面会有哪些帮助？

我在大三下学期时修读了运筹与信息系统管理这门课，自己当时的课程论文就是仿真优化方向的，然后发现自己对这方面十分有兴趣。

当时看到LSE-OR的课程设置时就觉得非常适合自己，除了可以进一步学习仿真建模，还能学习一些编程、数据分析的内容。

这个项目在17年从管理部门到了数学部门下面，目前的课程设置就比较偏数理一些。课程模块主要包括三个部分：运筹学基础、运筹仿真建模、数据分析统计方法。

关于招生标准的话，我认为招生官会较看重学生的数学背景、以及数据分析、建模方面的能力，其次就是你对这个专业的理解（比如可以如何应用到金融领域、甚至是日常生活中）。

【建议】在写PS时可以多强调一些自己的建模和数据分析经历，同时多做思考，把自己过往的实习、学术经历与运筹学联系起来，这方面比较容易写得出彩。

【Q6】看你的简历觉得你的研究经历这一块比较丰富，请问这块背景是怎么去完成的呢？有没有对学弟妹的建议？

其实自己大部分的研究经历还是来源于各个课程最后的论文、小组Project等。

【建议】学弟学妹们平时在上相关课程的时候，可以多下点功夫，在完成这些论文、project后可以保存当时的文档、ppt等，有时可以为自己申请时的个人陈述提供很多灵感。然后可以多参加一些科研科创比赛、数学建模大赛等，提升自己的数理及学术背景。

【Q7】你觉得文书在申请录取中占有多大比例呢？自己文书的亮点有哪些？和收割机文书老师在文书写作过程中感受如何？有怎样的评价呢？

我认为对于英国G5的学习来说，文书是很大的一个考核的部分，在大家标化成绩及学校背景差不多时，一份好的文书才能让自己从众多申请者中脱颖而出。文书一定要讲清楚两点，Why this program? Why me?

我会在最初收到的底稿上，自行进行一些修改，再返给Lido老师进行把关。一些我不知道具体如何修改的部分，我会添上注释，Lido也都能get到我的点，修改出一个满意的版本。

我觉得自己文书的主要亮点还是在于加入了自己对这个专业的理解，可以把文书的第一段作为例子：

收割机文书制作中，我觉得Lido老师做得很好的点还有以下几个方面：

1、结构完整，衔接很好

比如说第一段我加入自己对专业的理解，第二段就顺接着这种兴趣，引出了我做了相关的毕业论文选题，这样不仅给学校一种我有相关经历的印象，而且还有利于进一步阐述我在实际操作中对OR的深入认识。整篇文章充分说明了我的申请动机，以及适合OR这个专业的原因。

2、言之有物

在why this program中，我个人喜欢的风格是言之有物，即不要仅仅说这个项目有多么多么好（意思是不要只顾拍马屁，哈哈哈哈），最好能结合自己的经历，兴趣点或自己的需求去说明非常想去这个项目，同时也展示出自己很适合这个项目。Lido老师也帮我做到了这一点。

3、映射佐证

正如我上面提到的，why me也非常重要。文书中也充分用一些specific details来展示了我自身的实力，从我学习的相关课程，例如计量经济学和投资学，到我的专业优势，再到我的实习，都充分展示出了我的学习、数理和分析等能力。实习中也不是简单的罗列我的工作职责，更重要的是对我申请这个专业有什么帮助或触发了对申请专业的一些感想或认识。

4、职业规划

我觉得职业规划也写得很棒，因为写得很具体，比如说在事业前期可以利用我学习到的相关知识和技能去做哪方面的工作，或者解决哪方面的问题。这方面的信息可以让学校觉得我学习这个专业确实是有目标和意义的，不是为了一个学位而学习。

【Q8】是从什么渠道了解到收割机的呢？加入收割机留学到现在，对收割机留学整个团队有怎样的感触和评价？

当时是通过同学在朋友圈转发的软文了解到收割机的，后来经过进一步了解，发现有很多西财同学找收割机帮助申请，感觉收割机对西财同学的申请情况很了解，也有很多相关案例可供参考，当时就蛮好感。

之后在看过收割机的文书和了解清楚收割机的服务后，觉得文书质量真的蛮高的，而且选校是给我做客观建议，最后申请哪些学校还是由我决定，让我觉得有充分自主权，最关键申请全程透明，这点也让我感到很放心，于是便很愉快的加入收割机。

就自己整个申请季来看，还是十分满意的，收割机的承诺都有做到，从文书准备到实际申请，自己都能全程把关，文书写好后都会发给我，我可以提我的意见，文书老师再帮我修改，网申我也可以随时看到我的进度，最后也拿到了自己理想的offer。

【Q9】对学弟学妹有哪些留学建议呢？（选课、绩点、语言/G、实习、比赛、学术、活动、时间规划等）

1、绩点

对于英国申请来说，我觉得GPA是一个重点，距离申请还有时间的学弟学妹们尽量将GPA刷高些，必要时可以选一些公选课拉高总绩点。从今年的情况来看，211的同学想要冲刺G5商科专业，普遍绩点建议在88+（最好能有90+）。

2、学术研究比赛

像本创/国创等科研科创可以尽可能的参加；多跟老师做相关科研课题，做分析研究，写论文都是很好的补充学术研究背景的途径；其次，课程论文、小组project也请认真对待，课程上的东西能够有所应用，这样对之后寻找素材也很有帮助。

一些与自己想申请专业很相关的课程，在考试和课程论文上可以多花些心思，这对文书和推荐信的写作会有蛮大帮助。

建议多参加数模比赛、金融建模类比赛，提升自己的数理背景，对于申请金融经济项目，数理背景真的还是蛮重要蛮加分的。

3、早规划

建议尽量能早一些定下来自己想申请的专业，在准备过程中可以参考该专业的要求进行背景提升（比如对量化、数理能力的要求），避免之后走弯路。

4、实习补充

建议申请前最好有2-3段跟申请方向相一致的实习经历，至于含金量，那自然希望能够去到top公司的相关职位实习最好。对于申请金融经济类，建议多参加券商、银行、基金、保险、四大、咨询或其他500强企业财务部门相关实习。

获取实习的途径有很多，比如：学长学姐内推、网申、家里关系等等，一定要充分利用身边资源；还有我听说通过获得学校比赛获得实习机会的。

【MSc in Operations Research & Analytics】

运筹与分析理学硕士项目主要提供为解决公司、政府或其他机构面临的现实分析问题需要的应用数学方法技能。通过实践与理论，深入了解学习分析问题，学习如何使用优化、仿真、统计等软件技能解决现实问题，研究规范的数学问题及用先进方法解决问题。该项目专为具备强大数理背景学生设计，并且希望深化和拓展数学知识，获得解决市场现实问题所需技能。

学制：12 months

学费：£23,328

课程设置：

Paper 1 MA423 Fundamentals of Operations Research (0.5)

Paper 2 MA424 Modelling in Operations Research (0.5)

Paper 3 ST447 Data Analysis and Statistical Methods (0.5)

Paper 4 Courses to the value of 0.5 unit(s) from the following:

MA407 Algorithms and Computation (0.5)

MA421 Advanced Algorithms (0.5)

MA427 Mathematical Optimisation (0.5)

MA428 Combinatorial Optimisation (0.5)

MA429 Algorithmic Techniques for Data Mining (0.5)

Paper 5 Courses to the value of 0.5 unit(s) from the following:

MG422 Thinking Strategically (0.5)

MG481 Innovating Organisational Information Technology (0.5)

MG4B3 International Marketing: A Strategic Approach (0.5)

Another course from those listed under Paper 4

Any other MG4** or MA4** course, with approval of the Programme Director, subject to availability.

Paper 6 Courses to the value of 0.5 unit(s) from the following:

Another course from those listed under Paper 4.

MA402 Game Theory I (0.5)

MA408 Discrete Mathematics and Graph Theory (0.5)

MA409 Continuous Time Optimisation (0.5)

MA410 Information, Communication and Cryptography (0.5)

ST409 Stochastic Processes (0.5)

ST422 Time Series (0.5)

ST444 Statistical Computing (0.5)

ST446 Distributed Computing for Big Data (0.5)

Any other MSc-level course, with approval of the Programme Director and the teacher responsible for the course.

Paper 7 MA425 Project in Operations Research & Analytics (1.0) or

MA426 Dissertation in Operations Research & Analytics (1.0)

申请截止时间：Rolling，奖学金申请截止时间4.26

申请及录取要求：2.1学位，先修课：微积分、线性代数、统计学，要有强大的数理背景，IELTS 7(RL6.5,WS6) /TOEFL 100(R23,LW22,S20)，GMAT/GRE非强制但推荐，工作经验加分。17年录取比：58/354。

就业方向：毕业生可从事咨询、管理、金融、政府和商业领域量化分析相关工作。