专业解析

大数据时代催生了Business Analytics（商业分析）这个新兴专业，其是以商科知识为基础，数据编程与分析为手段，核心是将大量数据转化为清晰、可使用信息，目的是帮助企业进行合理预测，并引导决策，优化实现价值最大化。简单理解就是将Big Data应用在商业领域。

随着大数据时代发展，商业环境愈发复杂、市场需求变大，BA自出现以来，就一直火到现在，「高薪资水平」+「就业率几乎 100%」，BA就是王道。

很多商科/非商科同学都想要选择这个专业方向，作为新兴专业，开设的学校虽然整体数量不如传统商科专业多，但随着近两三年的发展，开设院校也是在逐年增加。

人气高热度=申请高难度

美国开设BA专业比较早，项目也比较成熟。BA到底是一个怎样的专业？申请BA需要具备哪些条件？如何进行选校？就业发展如何？

今天收割机继续就跟大家详细聊聊美国BA专业申请解析~

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项目解析｜美国Business Analytics(商业分析)研究报告（上）

由MIT Sloan商学院和MIT Operations Research Center (ORC)合办，2016年开设。主要培养学生应用线代数据科学、优化和机器学习工具，解决商业挑战中遇到的问题。

学制：1Y

学费：$77,350

课程设置：

Fall Semester

15.071: Analytics Edge (12)

15.093/6.255/IDS.200: Optimization Methods (12)

15.095: Machine Learning Under a Modern Optimization Lens (12)

15.572: Analytics Lab (9)

15.681: From Analytics to Action (6)

15.003: Analytics Software Tools in R, Python, SQL and Julia (3)

+ Communications & Data Storytelling Seminar

+ Additional 12 units of approved electives (not required)

January Independent Activities Period (IAP)

15.089: Analytics Capstone Project (24 units spanning IAP, Spring and Summer)

15.286: Communicating with Data (3)

15.003: Analytics Software Tools in R, Python, SQL and Julia (3)

+ Communications & Data Storytelling Seminar

+ Analytics Career Bootcamp

Spring Semester

15.089: Analytics Capstone Project (24 units spanning IAP, Spring and Summer)

Students must take a minimum of 27 units and a maximum of 48 units of approved electives

Summer Semester

15.089: Analytics Capstone Project (24 units spanning IAP, Spring and Summer)

关于Analytics Capstone Project，该项目为学生提供了与行业从业者一起解决实际数据科学问题的机会，在7个月的时间里，可以与美国过内外的合作企业一起工作。1月匹配导师，2-5月在校参与到项目工作中，夏季学期开始进入机构全职暑期实习，最后在9月完成暑期实习，并提交最终报告。合作企业包括：Anheuser Busch、BMW Group、Boston Consulting Group Gamma、GroupM、IBM Watson、MailChimp、Massachusetts Bay Transit Authority、McKinsey & Company、MFS Investment Management、StubHub、Swiss Re、Walmart。

19Fall申请截止期：January 8, 2019

申请和录取要求：Class of 2018招生30人，中国学生有六七个，只有一名来自国内本（清北复交段位），其他都是美本。Class of 2019招生44人，平均工作时长21m，国际学生占比61%，中位数GPA3.9/4.0，GRE Q168。需要拥有极强的数学、编程技能，虽不限专业，但大部分录取的都是数学、理工科、统计或计算机背景。国内本只有TOP5有机会尝试，需要TOEFL/IELTS，GMAT/GRE。

就业：毕业后6个月内就业率100%，平均薪资$111K，96%留美工作。毕业生进入管理咨询、金融服务、技术、能源、医疗保健、制造等行业，从事商业智能分析师、定价和收入优化分析师、保险风险评估分析师等职务。

18Fall首届招生，该项目由哥大工程学院和商学院联合开设，开设在IEOR (Industrial Engineering And Operations Research)下，一半课程在商学院上，一半在工程学院上。专注于学习建模技术和数据科学工具，进行数据分析，帮助企业做出更好的商业决策。强调利用数据、统计和定量分析以及解释和预测建模，提出新的见解和对业务绩效的理解，帮助制定可行性决策并改善业务运营。学生将获得严格的优化和随机建模，以及对分析领域的深入应用。

学制：3 semester

学费：$24,216*3

课程设置：36个学分，12门课，在IEOR至少学习6门课程，在商学院学习4到6门课程。其余课程（如有）可从工程学院、国际和公共事务学院、法学院、文理学院、经济学院、数学统计学院选修。

Required Core Courses: (18 credits)

First Fall Core: (12 pts)

Mathematics for Business Analytics (0-credit)

Optimization Models and Methods

Probability, Statistics and Simulation

Tools for Analytics

Data Analytics

Professional Development Leadership (0-credit)

Spring Core: (6 pts)

Business Analytics

Analytics in Practice

Select (1) of the following (4) concentrations:

1. Financial Analytics & Financial Technology (FinTech): select at least (9 credits)

2. Marketing Analytics: select at least (9 credits)

3. Healthcare Analytics: select at least (9 credits)

4. Analytics Algorithms & Methodology: select at least (9 credits)

申请截止期：February 15

申请和录取要求：只接受GRE，录取人数大概在100人左右，中国学生占2/3。对于陆本学校有一些在意本科学校，主要来自清北复交、武大及国内知名财经类学校。建议GPA3.7+，TOEFL105+，GRE325+。录取学生专业背景设计数学、统计、经济、经管、金融、商科等。基本课程要求：微积分、线性代数、概率、统计，至少一门编程。

就业：毕业生主要可可从事数据分析师、数据科学家、商业分析师等，行业如：物流、供应链、运营、收益管理部门；以及投资银行、对冲基金、信用卡公司、保险等金融机构担任财务分析师（如风险管理）。在纽约、Boston差不多各占一半，实习有去AMEX、Wayfair等，去金融领域公司的多，去科技公司的少。

项目设立于Anderson商学院，2017年开设。

学制：13m

学费：$64,143

课程设置：课程难度上，跟商学院BA项目比很Tech，但跟CMU、MIT这种的比较要低一些；课程涉及三大内容：数据库管理、数据分析、数据可视化。前3个学期不能选课，最后一个学期可以选一些自己感兴趣的方向去学。共需完成48学分课程+ Capstone Analytics Project：

Capstone方面：课程比较偏实战，基本每节课都会请企业里的人来给大家讲怎么做data，case案例分析等；第一学期上课，后面两个学期都有practical thunder，最后一个学期跟企业做一个大的project。

19Fall申请截止期：1.10; 3.10; 5.31

申请和录取要求：需要很强的量化背景，需要具备编程背景，学过线性代数、多元微积分、统计与概率、SQL、R和Python。前两届招生40人左右，class of Fall 2019 学校计划招生60人。TOEFL 87 (W25, S24, R21, L17)，IELTS 7，平均GMAT 710，GRE Q167。但真实录取学生三维都很高，中国学生很多在G750+、T110+，有工作经验的占到75%以上。

Class of 2018 Profile：

中国学生占了差不多一半（应届生30%左右，陆本只有两三个），根据入读学生反馈，第二届比第一届分数更好。

就业：地处洛杉矶，地理位置非常好，机会多。Class of 2018 100%学生找到暑期实习，毕业三个月就业率也是100%。主要在各行业担任：业务分析师、数据科学家、顾问、商业智能分析师、营销分析师、客户分析、人员分析、商业取证分析师、战略定价、产品经理、商业智能工程师、供应链分析师、风险策略分析师、数据工程师等。实习/工作公司例如：

2017年开设，凭借Duke的高声誉和商学院的高水平吸引了一大批申请者。课程专为具有强大定量背景的学生而设，提供分析和沟通技能培训，finance、 marketing、forensics、strategy四个分支。通过学习商业和分析技能，为解决基于数据的商业问题奠定基础。除了数据分析的基础外，还将获得特定专业领域的技能和强大的软实力。

学制：10m

学费：$68,200

课程设置：7月开始会提供给所有学生一个短期的基础准备项目，帮助学生更多地了解这个专业。然后是正课5个学期，每个学期6周。完成19门课程及Capstone Project。

根据项目四个不同的的concentration学生还需要上不同的其他课程。网申中会要求选出喜欢的方向，所以申请之前就先了解并决定好自己想要读的track比较好，且选择的方向最好自己有比较多的经历积累。

4个方向为：

Finance Track: 运用理论及分析数据来找出最优化的资产结构及资产定价。分支选修课:财务会计、投资学、公司金融、金融衍生工具、固定收入证券和财务分先管理；

Marketing Track: 衡量、管理、辨别、解析消费者行为，以实现市场营销方面最大的投资回报率，以及评估市场策略的有效性。分支选修课:市场信息,客户关系管理, 数字化营销和定价策略；

Strategy Track: 理解、测量、分析数据以改善企业运营流程并提升供应链效率。分支选修课:运筹分析学, 竞争分析, 产品管理和高级商业分析学；

Forensics Track: 调查并解决欺诈性行为、企业资源的浪费或滥用，改进企业管理及风险控制。分支选修课:财务会计, 财务报告欺诈、情报安全风险、严格评估与基础分析。

课程安排如下：

TERM 1 (6 WEEKS)

Business Fundamentals

Applied Probability & Statistics

Business Communications 1

Data Infrastructure

TERM 2 (6 WEEKS)

Data Science for Business

Critical Thinking, Communication, and Collaboration

Optional Elective

Plus:

Finance Track：Introductory Finance

Marketing Track：Digital Marketing

Strategy Track：Empirical Economic Analysis

Forensics Track：Financial Reporting Foundations

TERM 3 (6 WEEKS)

Data Visualization

Navigating Organizations

Optional Elective (except for Finance Track)

Plus:

Finance Track：Intermediate Finance；Derivatives

Marketing Track：Pricing

Strategy Track：Operations Analytics

Forensics Track：Financial Statement Fraud

TERM 4 (6 WEEKS)

Decision Analytics and Modeling

Ethical & Legal Issues of Data Analytics

Optional Elective

Plus:

Finance Track：Fixed Income Securities

Marketing Track：Customer Relationship Management

Strategy Track：Strategic Management

Forensics Track：Managing Operational and Informational Risks

TERM 5 (6 WEEKS)

Business Communications 2

Capstone Project

Optional Elective

Plus:

Finance Track：Financial Risk Management

Marketing Track：Market Intelligence

Strategy Track：People Analytics

Forensics Track：Fraud Analytics

详细课程包含：

Foundational Business Courses

Business Fundamentals

Business Communication 1

Business Communication 2

Critical Thinking, Communication, and Collaboration

Navigating Organizations

Data Analytics Courses

Applied Probability and Statistics

Data Infrastructure

Data Science for Business

Decision Analytics and Modeling

Data Visualization

Legal and Ethical Issues of Data Analytics

Finance Track Courses

Introductory Finance

Intermediate Finance

Derivatives

Fixed Income Securities

Financial Risk Management

Marketing Track Courses

Digital Marketing

Market Intelligence

Customer Relationship Management

Pricing

Strategy Track Courses

Empirical Economic Analysis

Operations Analytics

Strategic Management

People Analytics

Forensics Track Courses

Financial Reporting Foundations

Financial Statement Fraud

Managing Operational and Informational Risks

Fraud Analytics

申请截止期：EA2.9; 3.16; 4.19

申请和录取要求：科学、技术、工程、数学、商业、经济学或同等具备数量专业背景。TOEFL/IELTS，GMAT/GRE，建议GPA3.5+，GMAT 700+，IBT 100+。每年录取大概140人左右，偏爱有一定工作经验的学生。Class2019，137人，平均年龄24岁，平均工作经验1.6Y， GPA 3.55，GMAT640-750。

美本GMAT平均700-720，陆本平均GMAT 750。美本学生居多，录取的陆本学生几乎都有国际交流背景；个人经历比较丰富。学校给的拒信中透露2017年申请量猛增，收到一千多份申请，竞争比之前大了很多，满足以上条件的可以作为冲刺学校申请试试，但风险非常大，切勿孤注一掷。

就业：项目人数上因为比很多其他学校项目都大，即使是Fuqua这样顶级的商学院也没办法做到照顾到每位同学，相比于其他几十人的项目而言就好照顾很多。但学校确实也提供了非常完善的就业指导服务。

圣路易斯华盛顿大学对于刚开始接触美国留学，或者没有深度了解的学生来说，可能不太了解或者没有听过这个学校。但是实际上它在美国的综排一直保持在TOP20的水平，而且它的Olin商学院是非常出名的，所以难度也算是比较高。

该项目设置于Olin商学院下，原本是Customer Analytics，2017年改为BA，而Customer Analytics则作为track存在，并增加Healthcare Analytics, Supply Chain Analytics, 和Financial Technology Analytics三大Track；2018再此基础上又增加了Accounting Analytics，所以该项目现在有5个Track。

该项目和IBM有良好的合作关系。而且学生可以在导师的带领下做相关的课题项目，对于未来就业帮助比较大。

学制：18m

学费：$85,150

课程设置：需要完成39个学分。该项目要求学生在7月底提前过去修读基础课程，这点和杜克大学一样，包括R编程，以及一门SPSS、SAS或Stata编程。

5个分支具有共同的18个学分课程监理分析知识基础，包括：

Database Design and SQL

Big Data and Cloud Computing

Intro to Python and Data Science

Predictive Analytics

Prescriptive Analytics

Managerial Communications

Introduction to Cybersecurity

Causal Inference

Text Mining

5个方向课程21学分：

Customer Analytics

Marketing Management

Marketing Research

Advanced Marketing Research

Data Analysis for Brand Management

Digital Marketing

Customer Analytics Using Probability Models

Intensive Industry Experiential Project

Electives: 4.5 credits

Financial Technology Analytics

Intro to Financial Accounting

Financial Management

Advanced Corporate Finance I – Valuation

Investment Theory

Options and Futures

Fixed Income Securities

Financial Technology – Methods and Practice

Seminar in Financial Technology

Experiential Project or Internship

Electives: 3 credits

Supply Chain Analytics

Operations Management

Foundations of Supply Chain Management

Stochastic Models

Supply Chain Finance

Operations Analytics

Revenue Management

Advanced Operations Strategy

Supply Chain Analytics Capstone

Global Supply Chain and Logistics System Design Experiential Project or Practicum

Electives: 3 credits

Accounting Analytics

Financial Accounting II

Ethical Decision Making in Accounting

Strategic Cost Analysis

Business Analysis Using Financial Statements

Financial Reporting & Assurance in a BlockChain World

Advanced Business Analysis Using Financial Statements

Accounting Policy and Research

Electives: 7.5 credits

Healthcare Analytics

Olin Grand Rounds: The Business and Practice of Medicine

Research in Healthcare Management

Healthcare Management

Health Economics and Policy

Healthcare-Related Experiential Project

Electives: 6 credits

19Fall申请截止期：

Round 1 October 17, 2018

Round 2* January 17, 2019（国际学生建议再此之前）

Round 3 March 27, 2019

申请和录取要求：建议GPA3.5+，GMAT720+，IBT 105+。Fall 2017录取学生48人，平均GPA3.55，TOEFL107，GMAT725，GRE V157+Q167，年龄23，国际学生83%。Fall 2018录取学生大约120人，其中Customer Analytics（70人）、Financial Technology Analytics（30人）、Healthcare Analytics（10人）和Supply Chain Analytics（10人），GMAT几乎都在710/720的水平，90%中国学生，陆本美本大约各占一半。

WUSTL没有过严的卡专业，学生背景中也有商务英语，还有心理学的，从理科录取到商科背景，虽然可以跨专业但也要保证上过基础的微积分、统计、概率、计量经济等相关数学、经济基础课程。

申请时间上，WUSTL第一轮反而很难，经常看到学生被Duke, CMU, NW等录取的，但被WUSTL第一轮拒，二轮和三轮发出来的offer反而多一点，虽然申请的人也不少。所以说，并不是说一开放就去申请就好，因为实际上项目刚开放的时候，有很多大牛都会在第一轮申请，可能会有很多gap，专门用一年刷分、刷经验的人，早就准备完善的，会在一轮开始申请。所以说当你的条件不是非常极致的话，在第一轮申请中可能会被“炮灰”，还是要综合考量，卡时间也是非常玄学的事情。

实习对于录取的学生也很重要，而且对于WUSTL来说，它非常的分控、名校控，名企业的实习也是不可缺少的！提醒大家好好的准备，切勿盲目申请，也不要为了赶时间，而放弃掉考试。

就业：Olin商学院为国际生提供定向计划和一系列以商业为导向的英语语言课程，职业管理计资源。与中国学生俱乐部合作开展就业研讨会等。就业率97%，薪资中位数$70,000。

WFU的BA项目也是近几年比较火的项目，项目本身设置非常与市场需求紧密结合，有很良好的企业合作伙伴，培养通过数据和分析解决业务问题的能力。项目有Center for Retail Innovation Corporate Partnership，能够让学生有机会在硕士阶段接触到行业精英，并与他们合作完成project。合作企业例如：

WFU学校本身综排在20几名，排名也很可观，可能唯一会让学生犹豫的一点是它的地理位置，在一个比较小的地方。

学制：10m

学费：$51,084

课程设置：项目7月初开学，到次年5月，需完成37学分，3个学期五个模块学习。课程主要涵盖概率论和统计建模，SAS，R，数据可视化，数据分析和商业建模，预测性分析和数据挖掘，数据管理，商业计量，预测，金融风险分析，电子营销分析，HR分析等。

申请截止期：11.1，3.1（国际学生截止日期）

申请和录取要求：学校建议TOEFL107 / IELTS7.5，需要GMAT or GRE。建议GPA3.5+，GMAT 700+，IBT 100+（和前面的学校相比虽热成绩水平差不多，但是比如你的GPA3.5，GMAT710，IBT105这样的三维，申前面的学校就属于冲刺的水平，但是申请这个学校项目，拿offer的几率就会大很多，所以经常会有成绩比较好、实习比较好、各方面都比较好的学生，会建议拿这个项目来稳一下）。按轮次审核，这个项目比较适合商科背景的同学，所以大部分录取者都是商科背景。

Class of 2018 67人, 平均GPA3.38，平GMAT 682。

Class of 2019 90人（其中中国学生53人，多数都有2-3份实习，GPA比较高），平均GPA3.43，GRE317，GMAT685。

就业：Class of 2018毕业后6个月内就业率100%，Class of 2017平均薪资$72,308。大部分在北卡就业，其他有在纽约、波士顿、费城等的，绝大部分中国学生可以留下，主要是做Business Analytics、Data Analytics、Risk Analytics，由于该项目不tech，所以就业不能做Data Scientist。

该项目是一个跨学科的项目，通过技术和数据科学工具培养锻炼分析能力，项目和旧金山、硅谷公司有大数据相关项目合作，强调边学边做。项目教授都是美国顶级学校的顶级学者，小班教学，更有针对性的培养学生。

学制：1Y

学费：$57,200

课程设置：项目课程特点与培养方向紧密结合，主要通过以下几个方面：

a 商业能力：培养领导力、战略思维能力、沟通和项目管理能力，以实现组织影响力

b 数据能力：建立数据分析技能，获取、存储、处理和展示数据的核心方法

c 分析能力：培养核心统计和计算技能，如数据建模、数据库、回归、数据挖掘、机器学习和运筹学等方法。

d 实践能力：项目将提供在商业环境中如何展开和实施分析方案的实践经验。在院系老师指导下，通过操作真实行业数据学习分析问题的能力。

简而言之，该项目为提供全方位的商业能力、数据能力、分析能力和实践能力，课程安排也细致有序，以获得扎实的业务能力。

需要完成40个学分课程：

19Fall申请截止期：

Round 1 10/10/2018

Round 2 11/14/2018

Round 2B 11/28/2018

Round 3 1/16/2019

Round 4 3/13/2019

申请和录取要求：重视计算机（R or Matlab）、数学（微积分、积分学、线性代数）、统计（概率与数据导论、线性回归与建模）。TOEFL100/IELTS7，需要GMAT/GRE。2017录取平均数据：Class 2017 43人，平均GPA 3.4，GMAT713（680-750），年龄27，平均工作时长3.4Y。Class 2018录取BG有所降低。

罗村有3个相关的项目，Simon商学院下有Business Analytics和Marketing Analytics，都是STEM, 且带有实习（17个月track），对于数据分析能力和实践能力都极其有利；MA跟BA非常相似，一样的项目时长，课程也有很多重合的，仔细对比，MA更偏重市场，BA更偏重数据分析和计算机技能，更量化。另外还有一个相关项目Data Science在工学院下，该项目对数理背景要求更好。BA主要提供Python、R和Tableau方面的分析工具培训，加强工作所需的大数据分析技能。

学制：10m/17m（带实习）

学费：$67,250

课程设置：课程涵盖分析和商业所需的统计、分析及核心商业知识。有两个Track：Non-internship track；Internship track。

申请截止期：

Round 1 September 5–October 15

Round 2 October 16–January 5

Round 3 January 6–February 15

Round 4 February 16–March 31

Round 5 April 1–May 1

申请和录取要求：语言100(20)/7.5(7)，需要GMAT/GRE。建议GPA3.5+， GMAT700+/GRE325+，IBT105+。

Class of 2018 95人（其中中国学生80左右，海本占多数），GPA3.0-3.8，GMAT640-730，GRE V149-159 Q158-170（平均323），平均TOEFL105，平均年龄23，工作经验1Y（80%集中于0.2-2Y），专业背景：商科51%、经济23%、数学与科学18%、工程6%、人文社科2%。

就业：虽然学校地理位置不太令人满意，但项目和Career方面还是会另你满意的，就业服务对留美工作帮助挺大，校友关系紧密。毕业后3个月内接受工作81%，6个月94%，北美就业平均薪资$75K。Class of 2018国际学生就业率91%，国际学生毕业后6个月在美国就业率47%。就业比较集中在纽约、芝加哥、西海岸等地，从事Revenue Management、Data Consulting、Data Analytics、Marketing Analytics等，就要就职企业包括：Amazon、Bayer、Constellation Brands Inc.、EY、FedEx、GEICO、Goldstate Capital Fund Management Co. Ltd.、GroupM、IRI、JC Jones & Associates、Johnson & Johnson、Moody's Analytics、Nielsen、Novantas、The Hertz Corporation、Western Digital...

布兰迪斯属于老牌学校，主要为数据密集型、高需求行业，例如咨询、电子商务、金融、市场营销、房地产等培养数据分析人才。学习用于数据分析的统计、编程、数据可视化和计量经济学方法。结合学校优越的地理位置（靠近波士顿，金融、技术、创新中心）和不错的综合排名，这个项目也是一个比较好的选择。

学制：12M/16M（提供一定的暑期实习机会）

学费：$68,244（12M），$71,656（17M）

课程设置：课程以商科课程为主，技术课程为辅。项目包含3个方向：Marketing Analytics、Financial Analytics、Business Dynamics。完成必修课之后可选择其中一个深造方向，或参加三个深造方向课程。编程、Data science相关的技能课程涉及R、Python、SQL、Machine Learning等。

19Fall申请截止期：November 1，January 15*（奖学金申请截止期），March 15**（国际学生申请截止期）

申请和录取要求：先修课：统计。TOEFL100/IELTS7，需要GMAT or GRE，建议GPA3.5+，GMAT700+/GRE325+。平均GPA3.6，GMAT705，年龄23。18Fall招生45人左右，中国学生35人左右，技术背景要求不是很强。

就业：所有学生都会参加公司实习、咨询项目或教师指导的研究项目。Deutsche Bank • BNY Mellon • Moody's Analytics • Bank of America • Merrill Lynch • JP Morgan • State Street • Brown Brothers Harriman, Co. • PAR Capital Management • Evergrande Life Insurance Co. Ltd. • Discover Financial Services • Boston Digital Ventures • Walker & Dunlop • BGG North America

GPA3.79, IELTS7.5, GMAT720

Duke – MQM

WFU – MSc in Business Analytics

WM – MSc in Business Analytics

GPA3.36, TOEFL103, GRE313

Rochester – MSc in Business Analytics

RPI – MS in Business Analytics

Fordham – MS in Business Analytics

GPA3.12/5.0+3.9/4.0，TOEFL106，GRE324

Columbia – MSc in Applied Analytics

CMU – Master of Science in Information Technology - Business Intelligence and Data Analytics (BIDA)

WM – MSc in Business Analytics (奖学金$5,000.00)

GPA3.6, IELTS7, GMAT730

WFU – MSc in Business Analytics

GPA3.32/5.0+3.87/4.0，TOEFL107，GRE330

WUSTL – MS in Business Analytics

Brandeis University – MSc in Business Analytics(奖学金$30,000)

GPA3.5, IELTS7, GRE323

Miami – MSc in Business Analytics（奖学金$15,000）